<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>实验教学内容优化版</title>
<style>
  @import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Noto+Sans+SC:wght@300;400;500;700&display=swap'); /* Optional: Using a Google Font for better Chinese rendering */

  body {
    font-family: 'Noto Sans SC', 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Hiragino Sans GB', 'Microsoft YaHei', '微软雅黑', sans-serif;
    line-height: 1.9;
    margin: 0;
    padding: 20px;
    background-color: #f4f7f9; /* Softer background */
    color: #444; /* Slightly darker text */
  }
  .container {
      max-width: 900px; /* Limit width for better readability */
      margin: 20px auto; /* Center the content */
  }
  .experiment-section {
    background-color: #ffffff;
    border: 1px solid #dce4ec; /* Softer border */
    border-radius: 10px;
    padding: 30px; /* Increased padding */
    margin-bottom: 30px;
    box-shadow: 0 4px 12px rgba(0, 77, 153, 0.08); /* Subtle shadow */
    transition: box-shadow 0.3s ease; /* Add transition */
  }
  .experiment-section:hover {
      box-shadow: 0 6px 16px rgba(0, 77, 153, 0.12); /* Slightly larger shadow on hover */
  }
  h3 {
    color: #1a5f9a; /* Darker blue heading */
    border-bottom: 3px solid #a0c4e4; /* Lighter blue border */
    padding-bottom: 12px;
    margin-top: 0;
    margin-bottom: 25px;
    font-size: 1.6em;
    font-weight: 500; /* Medium weight */
  }
  h4 {
    color: #2c77b5; /* Medium blue subheading */
    margin-top: 25px;
    margin-bottom: 15px;
    font-size: 1.3em;
    font-weight: 500;
    position: relative;
    padding-left: 15px;
  }
  h4::before { /* Add a small decorative element */
      content: '';
      position: absolute;
      left: 0;
      top: 50%;
      transform: translateY(-50%);
      width: 5px;
      height: 18px;
      background-color: #5fa8e3;
      border-radius: 2px;
  }
  h5 {
      color: #555;
      margin-top: 20px;
      margin-bottom: 8px;
      font-size: 1.1em;
      font-weight: 700; /* Bold for clarity */
  }
  p, li {
    color: #5a6a7a; /* Softer text color */
    font-size: 1.0em; /* Slightly smaller base font */
    margin-bottom: 12px;
  }
  ul, ol {
    padding-left: 30px; /* More indentation */
    margin-bottom: 15px;
  }
  ul li { list-style-type: disc; } /* Standard bullets */
  ol li { list-style-type: decimal; } /* Standard numbers */
  li { margin-bottom: 8px; } /* Spacing between list items */

  strong, b { /* Consistent bold styling */
    color: #333;
    font-weight: 700;
  }
  table {
    width: 100%;
    border-collapse: separate; /* Use separate for border-radius */
    border-spacing: 0;
    margin-top: 20px;
    font-size: 0.98em;
    border: 1px solid #dce4ec;
    border-radius: 6px; /* Rounded corners for table */
    overflow: hidden; /* Needed for border-radius */
  }
  th, td {
    border-bottom: 1px solid #dce4ec;
    padding: 12px 15px; /* More padding */
    text-align: left;
    vertical-align: top;
  }
  th {
    background-color: #eaf2f8; /* Lighter blue header */
    font-weight: 500; /* Medium weight header */
    color: #2c3e50;
    white-space: nowrap; /* Prevent header text wrapping */
  }
  tr:last-child td {
      border-bottom: none; /* Remove border for last row */
  }
  tr:nth-child(even) td {
      background-color: #f8fafc; /* Subtle striping for rows */
  }
  td strong { /* Style labels inside table cells */
      font-weight: 500;
      color: #34495e;
      margin-bottom: 5px;
      display: inline-block;
  }
  .template-table th[style*="width: 150px;"] { /* Target specific header */
      background-color: #d4e6f1; /* Slightly darker background for the first header */
      color: #1a5f9a;
  }
  .template-table td {
      min-height: 35px; /* Ensure minimum cell height */
  }
  .template-table strong {
      display: inline; /* Keep label and content on same line if possible */
      margin-bottom: 0;
  }
  code {
    background-color: #e8e8e8;
    padding: 3px 6px;
    border-radius: 4px;
    font-family: 'SFMono-Regular', Consolas, 'Liberation Mono', Menlo, Courier, monospace;
    font-size: 0.95em;
    color: #333;
  }
  .note, .instruction {
    font-style: normal; /* Remove italics */
    color: #7f8c8d;
    margin: 10px 0;
    padding: 10px 15px;
    background-color: #f8f9fa;
    border-left: 4px solid #a0c4e4; /* Add a colored left border */
    border-radius: 4px;
    font-size: 0.95em;
  }
  hr {
      border: none;
      border-top: 1px dashed #dce4ec; /* Dashed separator */
      margin: 30px 0;
  }
</style>
</head>
<body>

<div class="container">

<div class="experiment-section">
  <h3>《人工智能跨学科思维训练》实验教学项目设计</h3>

  <p><strong>实验项目名称：</strong> 国内大语言模型(LLM)体验与AI伦理初探</p>
  <p><strong>所属课程：</strong> 人工智能跨学科思维训练</p>
  <p><strong>实验学时：</strong> 2学时</p>
  <p><strong>实验类型：</strong> 综合性、体验性</p>
  <p><strong>面向对象：</strong> 全院各专业本科生</p>
  <p><strong>实验地点：</strong> 线上 / 计算机实验室</p>

  <h4>一、 实验目的与要求</h4>
  <h5>实验目的：</h5>
  <ol>
    <li>(对应课程目标2) 体验国内主流大语言模型的基本交互方式和能力（如文本生成、信息获取、简单推理）。</li>
    <li>(对应课程目标9) 通过实践操作，初步认识大语言模型的能力边界、潜在局限性（如“幻觉”、偏见）。</li>
    <li>(对应课程目标1) 结合具体场景和案例，参与AI伦理相关问题的讨论，认识AI发展带来的伦理挑战，培养负责任的技术态度和批判性思维。</li>
  </ol>
  <h5>实验要求：</h5>
  <ol>
    <li>学生能够按照指导登录并使用至少一个指定的国内大语言模型平台。</li>
    <li>学生能够围绕给定任务（信息获取、文本生成、边界试探）完成与LLM的基本交互，并观察、记录实验现象。</li>
    <li>学生能够识别并简要描述LLM输出中可能存在的问题（如事实错误、偏见性内容等）。</li>
    <li>学生积极参与课堂或在线平台上的AI伦理案例讨论，能够表达个人观点。</li>
    <li>学生能够根据要求完成实验后的思考总结或简要报告。</li>
  </ol>

  <h4>二、 实验原理</h4>
  <p>本实验基于人机交互的实践体验。大语言模型（LLM）通过在海量文本数据上进行预训练，学习了语言的统计规律，使其能够根据输入的提示（Prompt）生成连贯、相关的文本，或执行问答、翻译、摘要等任务。然而，由于其训练数据的复杂性和模型本身的局限性，LLM可能产生不准确、带有偏见甚至是完全错误的输出（即“幻觉”）。</p>
  <p>本实验通过设计特定交互任务，旨在让学生：</p>
  <ol>
    <li>直观感受LLM在多种任务上的应用潜力。</li>
    <li>通过引导性提问或特定场景测试，暴露LLM的能力边界和潜在缺陷。</li>
    <li>结合AI技术应用中出现的伦理困境案例（如算法歧视、隐私侵犯、信息茧房等），引导学生从技术体验上升到对技术社会影响和伦理责任的思考。</li>
  </ol>

  <h4>三、 实验仪器设备与软件</h4>
  <ol>
    <li><strong>硬件：</strong> 联网计算机（每位学生一台）</li>
    <li><strong>软件/平台：</strong>
      <ul>
        <li>Web浏览器 (Chrome, Edge, Firefox等)</li>
        <li>国内主流大语言模型平台账号访问权限（教学团队需提前准备或指导学生注册，示例：文心一言、Kimi Chat、DeepSeek Chat、讯飞星火等，确保至少提供1-2种稳定可用的平台）</li>
        <li>在线投票/讨论平台（如学习通、雨课堂、腾讯文档或其他在线协作白板/讨论工具）</li>
        <li>（可选）用于展示伦理案例的PPT或在线文档</li>
      </ul>
    </li>
  </ol>

  <h4>四、 实验内容与步骤</h4>
  <table>
    <thead>
      <tr>
        <th>步骤</th>
        <th>内容</th>
        <th>活动说明</th>
        <th>时间（分钟）</th>
      </tr>
    </thead>
    <tbody>
      <tr>
        <td>1</td>
        <td>准备与导入</td>
        <td>教师介绍实验目的、流程、基本要求和注意事项。演示所选LLM平台登录与基本界面。简要介绍或发放伦理讨论案例的背景材料。</td>
        <td>10</td>
      </tr>
      <tr>
        <td>2</td>
        <td>LLM交互体验与观察（任务驱动）</td>
        <td>学生分组或独立完成以下任务（教师可根据实际情况调整任务细节）：<br><strong>任务一：信息获取与总结:</strong> 使用LLM查询特定主题（如“人工智能的三个主要学派”），对比不同提问方式下的回答，尝试让LLM总结一段给定文本。记录关键发现和遇到的问题。<br><strong>任务二：文本生成与创意:</strong> 使用LLM生成一段产品宣传语或一首关于“春天”的五言绝句。尝试修改指令（如加入风格要求），观察生成内容变化。<br><strong>任务三：能力边界试探:</strong> 尝试向LLM提问涉及近期事件（测试知识时效性）、复杂逻辑推理、可能引发“幻觉”（如编造不存在的人物事迹）或体现偏见的问题。观察并记录LLM的反应。</td>
        <td>50</td>
      </tr>
      <tr>
        <td>3</td>
        <td>AI伦理案例讨论</td>
        <td>教师组织学生阅读1-2个典型AI伦理案例（如算法偏见、AIGC版权、深度伪造风险等）。利用在线平台进行关键问题的观点投票，并引导学生分组或集体讨论，分享个人看法和理由。</td>
        <td>30</td>
      </tr>
      <tr>
        <td>4</td>
        <td>总结、反思与布置</td>
        <td>教师引导学生课堂快速分享LLM体验中的有趣发现或遇到的“坑”。梳理伦理讨论的主要观点和争议点。布置课后实验报告/思考题要求。</td>
        <td>10</td>
      </tr>
    </tbody>
  </table>

  <h4>五、 实验报告要求</h4>
   <p class="note">（详细要求见下一部分）</p>

  <h4>六、 注意事项</h4>
  <ol>
    <li><strong>信息安全与隐私：</strong> 提醒学生在与LLM交互时，注意保护个人敏感信息（如姓名、身份证号、详细住址、联系方式等），避免输入。</li>
    <li><strong>内容辨别：</strong> 强调LLM生成内容可能存在不准确甚至虚假信息，不能完全信赖，重要信息需通过可靠来源进行核实。培养批判性思维。</li>
    <li><strong>互动礼仪：</strong> 在线讨论时，尊重他人观点，理性表达，文明交流。</li>
    <li><strong>技术准备：</strong> 确保实验前网络通畅，学生能够顺利访问所需平台。</li>
  </ol>
</div>


<div class="experiment-section">
  <h3>实验报告要求（细化）</h3>

  <h4>1. 提交方式与格式：</h4>
  <ul>
    <li>请按照下方提供的【实验报告模板】撰写报告。</li>
    <li>报告应以电子文档形式（如 <code>.docx</code> 或 <code>.pdf</code> 文件）通过课程学习平台在规定截止日期前提交。</li>
    <li>文件命名规范：<code>【学号】_【姓名】_实验一报告</code>。</li>
  </ul>

  <h4>2. 内容要求：</h4>
  <ul>
    <li><strong>完整性：</strong> 报告需包含模板中要求的所有部分内容，确保信息完整、清晰。</li>
    <li><strong>真实性：</strong> 实验记录部分应真实反映个人与LLM的交互过程，截图或记录应清晰可辨。</li>
    <li><strong>观察与分析：</strong> 对LLM能力与局限性的分析应基于个人实际观察，言之有物，体现独立思考。需明确指出观察到的<strong>至少1个优点</strong>和<strong>至少2个局限性/问题</strong>，并结合实例简要说明。</li>
    <li><strong>伦理反思：</strong> 伦理部分的思考应结合课堂讨论的案例或个人体验，观点明确，论述清晰，展现对AI伦理问题的理解和批判性思维，字数建议在<strong>150-250字</strong>之间。</li>
    <li><strong>语言表达：</strong> 文字表达应清晰、简洁、流畅。</li>
  </ul>

  <h4>3. 评分参考：</h4>
  <ul>
    <li>实验报告将作为课程考核中“模块实训任务”的一部分进行评分。</li>
    <li>主要依据报告内容的完整性、观察记录的真实性与清晰度、分析的深刻性、伦理反思的逻辑性与思想性、以及整体的规范性和清晰度进行评价。</li>
  </ul>

  <h4>4. 学术诚信：</h4>
  <ul>
    <li>实验报告必须由学生本人独立完成，严禁抄袭或伪造实验数据/记录。引用他人观点或资料需注明来源。</li>
  </ul>
</div>


<div class="experiment-section">
  <h3>实验报告模板</h3>

  <h4 style="text-align: center; border-bottom: none; margin-bottom: 20px; padding-left: 0;">《人工智能跨学科思维训练》<br>实验一：国内大语言模型(LLM)体验与AI伦理初探 实验报告</h4>

  <table class="template-table">
      <thead>
        <tr>
            <th style="width: 150px;">基本信息</th>
            <th>填写内容</th>
        </tr>
      </thead>
      <tbody>
        <tr>
            <td><strong>课程名称：</strong></td>
            <td>人工智能跨学科思维训练</td>
        </tr>
        <tr>
            <td><strong>实验项目名称：</strong></td>
            <td>国内大语言模型(LLM)体验与AI伦理初探</td>
        </tr>
        <tr>
            <td><strong>学生姓名：</strong></td>
            <td></td>
        </tr>
        <tr>
            <td><strong>学 号：</strong></td>
            <td></td>
        </tr>
        <tr>
            <td><strong>实验日期：</strong></td>
            <td>2025年&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;月&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;日</td>
        </tr>
         <tr>
            <td><strong>报告提交日期：</strong></td>
            <td>2025年&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;月&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;日</td>
        </tr>
        <tr>
            <td><strong>所用LLM平台(主要):</strong></td>
            <td>（例如：文心一言 / Kimi Chat / DeepSeek Chat 等）</td>
        </tr>
      </tbody>
  </table>

  <hr>

  <h4>一、 LLM交互体验与观察记录</h4>
  <p class="instruction"><strong>说明：</strong>请选择你在实验过程中进行的关键交互进行记录，每个任务记录1-2个典型实例即可。需包含你的提问（Prompt）和模型的回答（Response）的关键部分，可以使用截图或文本记录。并在每个记录后附上简短的观察笔记。</p>

  <h5>1. 任务一：信息获取与总结</h5>
  <strong>实例1.1 记录 (截图/文本)：</strong>
  <p><em>你的提问 (Prompt):</em><br>...</p>
  <p><em>LLM的回答 (Response):</em><br>...</p>
  <p><strong>观察笔记 1.1：</strong> （例如：回答基本准确但缺乏细节；总结时遗漏了关键点；不同问法结果差异大等）</p>
  <br>
  <strong>实例1.2 记录 (截图/文本)：</strong>
  <p><em>你的提问 (Prompt):</em><br>...</p>
  <p><em>LLM的回答 (Response):</em><br>...</p>
  <p><strong>观察笔记 1.2：</strong> ...</p>

  <h5>2. 任务二：文本生成与创意</h5>
  <strong>实例2.1 记录 (截图/文本)：</strong>
  <p><em>你的提问 (Prompt):</em><br>...</p>
  <p><em>LLM的回答 (Response):</em><br>...</p>
  <p><strong>观察笔记 2.1：</strong> （例如：生成的文本流畅但缺乏新意；风格模仿基本到位；生成的诗歌符合格律要求等）</p>
  <br>
  <strong>实例2.2 记录 (截图/文本):</strong>
  <p><em>你的提问 (Prompt):</em><br>...</p>
  <p><em>LLM的回答 (Response):</em><br>...</p>
  <p><strong>观察笔记 2.2：</strong> ...</p>

  <h5>3. 任务三：能力边界试探</h5>
   <strong>实例3.1 记录 (截图/文本)：</strong>
  <p><em>你的提问 (Prompt):</em><br>...</p>
  <p><em>LLM的回答 (Response):</em><br>...</p>
  <p><strong>观察笔记 3.1：</strong> （例如：模型承认知识截止日期；回答中出现明显事实错误/“幻觉”；回答体现了某种偏见；拒绝回答敏感问题等）</p>
  <br>
  <strong>实例3.2 记录 (截图/文本):</strong>
  <p><em>你的提问 (Prompt):</em><br>...</p>
  <p><em>LLM的回答 (Response):</em><br>...</p>
  <p><strong>观察笔记 3.2：</strong> ...</p>

  <hr>

  <h4>二、 LLM能力与局限性分析</h4>
  <p class="instruction"><strong>说明：</strong>基于以上交互体验和观察，总结你所使用的LLM表现出的主要优点和局限性/问题。</p>

  <h5>1. 主要优点 (至少列出1点并简要说明):</h5>
  <p><strong>优点1：</strong> ...</p>
  <p><strong>说明：</strong> ...</p>

  <h5>2. 主要局限性/问题 (至少列出2点并结合观察实例简要说明):</h5>
  <p><strong>局限性/问题1：</strong> ...</p>
  <p><strong>说明 (结合观察实例)：</strong> ...</p>
  <p><strong>局限性/问题2：</strong> ...</p>
  <p><strong>说明 (结合观察实例)：</strong> ...</p>
  <p><strong>(可选) 局限性/问题3：</strong> ...</p>
  <p><strong>(可选) 说明：</strong> ...</p>

  <hr>

  <h4>三、 AI伦理问题思考</h4>
  <p class="instruction"><strong>说明：</strong>请结合本次实验的体验或课堂讨论的伦理案例，选择一个你感受较深或认为重要的AI伦理问题（如数据隐私、算法偏见、信息真实性、AIGC版权、技术滥用风险、数字鸿沟等），陈述你的主要观点和思考。字数建议150-250字。</p>
  <p><strong>我关注的伦理问题：</strong> ...</p>
  <p><strong>我的观点与思考：</strong><br>
  在此处填写你的思考内容...</p>

  <hr>

  <h4>(可选) 四、 课后思考题回答</h4>
  <p class="instruction"><strong>说明：</strong>如果教师布置了课后思考题，请在此处作答。</p>
  <p><strong>思考题1：</strong> ...</p>
  <p><strong>回答：</strong> ...</p>
  <p><strong>思考题2：</strong> ...</p>
  <p><strong>回答：</strong> ...</p>

  <hr>

  <h4>(可选) 五、 实验总结与建议</h4>
  <p class="instruction"><strong>说明：</strong>你对本次实验的整体感受、收获或对改进实验的建议。</p>
  <p>在此处填写你的总结与建议...</p>

</div>

</div>

</body>
</html>